Dans notre base de données d'observation, l'intelligence artificielle continue, sans surprise, d'occuper les premières places. Plus de 30% de toutes les observations concernaient ce domaine, avec un lien de plus en plus direct avec la formation. Ce constat correspond à l’évolution générale de ce domaine. La simple croissance du volume des modèles d’IA a atteint ses limites en 2025. L’accent n’est donc plus mis sur des modèles toujours plus grands, mais sur des champs d’application spécialisés. Dans l’ensemble, 2025 a ainsi marqué le passage d’une ère de croissance quantitative à une phase de précision qualitative et de spécialisation technologique.
Anticiper les conséquences
Outre ce thème dominant, d’autres questions fondamentales pour le développement technologique futur sont également au centre des préoccupations. En participant à des événements organisés par des groupes spécialisés sur les thèmes de la standardisation, des données liées et des écosystèmes de données, nous nous assurons de rester à la pointe des développements technologiques fondamentaux. Cela nous a permis d’évaluer de manière approfondie les conséquences technologiques et les possibilités futures et de les intégrer à un stade précoce dans nos réflexions. Du point de vue des données, ces éléments sont une condition essentielle pour renforcer durablement la base de données des technologies éducatives et promouvoir l’interopérabilité en permanence, tant au sein de l’espace de formation qu’à l’interface avec les composants transversaux du système.
Échanges internationaux
Nous suivons également l’utilisation de l’IA dans la formation à l’échelle internationale et apportons la perspective suisse. Au cours de l’exercice sous revue, nous avons participé à l’atelier annuel du Conseil de l’Europe sur l’IA et la formation, ainsi qu’à l’élaboration du «Reference Framework for the Evaluation of Educational Technologies». Nous suivons la perspective de l’UE dans le cadre d’un échange avec Swisscore.